Comprendre les statistiques — “ Y a-t-il une différence significative? ”

BMJ Learning propose des ressources d’apprentissage en ligne pour vous aider dans votre évaluation revalidation. Ces ressources forment et testent vos compétences dans une variété de sujets cliniques et non cliniques. Nous visons à publier de nouveaux modules tous les mois, et ce mois-ci, nous avons publié un historique interactif de cas, “ Comprendre les statistiques — ‘Y a-t-il une différence significative? ” il n’y a pas de différence statistiquement significative entre les bras de traitement et de contrôle est lourde de difficulté. De tels résultats peuvent être reportés comme “ aucune différence, ” “ aucune différence significative, ” ou une “ tendance non significative ” en faveur de l’un des bras. Cependant, selon Altman et Bland, l’absence de preuve n’est pas la même chose que la preuve d’absence. Phil Alderson a beaucoup plus à dire sur l’absence de preuves dans un éditorial dans ce numéro du BMJ adsorption. De plus en plus d’articles rapportent des résultats d’essais avec des intervalles de confiance; c’est parce que le jeu du hasard mène à l’incertitude entourant les résultats. En termes simples, l’intervalle de confiance décrit une gamme de différences possibles entre les résultats des essais et du traitement, dont l’un serait compatible avec les résultats de l’essai. Notre module d’apprentissage (disponible sur bmjlearning.com) explore l’utilisation de intervalles de confiance pour déterminer si une différence importante a été exclue entre les volets de traitement et de contrôle d’un essai ou d’une méta-analyse. Il examine l’utilisation des nébuliseurs chez les enfants atteints d’asthme aigu et vous permet de tester et de former vos compétences d’évaluation critique dans un format interactif.